一种基于字符卷积网络的推特语义相似性分析方法
发布时间：2025-10-31 15:58:54
| 项目编号： | 202604270014 |
| 交易价格： | 20 万元 |
| 合作方式： | 市场开拓 |
| 行业分类： | 网络产业 |
| 联 系 人： | 潘女士 |
| 联系电话： | 登录才可查看联系方式 |
| 联系地址： | 河北省石家庄市裕华区 |
| 项目介绍： | 本发明涉及一种基于字符卷积网络的推特语义相似性分析方法，包括遍历待分析的两个文本数据，分别滤除两个文本数据中的非文本内容，再进行分词处理；根据分词处理后的文本数据构建字符向量表，并生成每个文本数据对应的词矩阵；构建多个卷积核，根据每个词矩阵和卷积核生成对应的词特征矩阵和文本特征矩阵；根据两个文本特征矩阵生成联合特征向量；利用多层感知机对联合特征向量进行相似性分析，得到相似度值。本发明通过对所要分析的文本数据进行基于字符的卷积特征抽取和分析，并根据获得的文本特征矩阵进行矩阵交互及池化处理，从而获得更抽象的特征表示，利用多层感知机对抽象的特征进行相似性分析，适应性和通用性较强，更符合实际需求。 |
