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基于行为和代码长度的恶意样本逆向任务分配方法及系统

发布时间:2025-10-31 15:56:11

项目编号: 202604270013
交易价格: 面议
合作方式: 技术转让
行业分类: 网络产业
联 系 人: 潘女士
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联系地址: 河北省石家庄市裕华区
项目介绍: 【应用场景】
本发明提供一种基于行为和代码长度的恶意样本逆向任务分配方法,利用恶意代码的函数调用图,根据恶意代码内部不同功能模块之间的差异性,辅以不同功能模块之间的代码量差异来进行逆向任务的分配,实现过程包括函数调用图的获取过程和逆向任务分配过程.本发明能够解决逆向分析恶意软件过程中逆向任务低效分发管理的问题,可以快速准确地对恶意代码分析任务进行科学性分配,减少了逆向任务分配过程中的人工干预,提升进行逆向分析任务分配的流程效率。
【产业化前景】
本发明能够解决逆向分析恶意软件过程中逆向任务低效分发管理的问题,可以快速准确地对恶意代码分析任务进行科学性分配,减少了逆向任务分配过程中的人工干预,提升进行逆向分析任务分配的流程效率.其对于网络安全企业、国家应急响应组织获高等院校及科研院所快速响应和分析恶意代码威胁,具有较好的应用价值。
研究方向: 网络空间安全