一种基于进化偏差的在线后门样本检测方法及系统
发布时间：2025-11-03 11:35:27
| 项目编号： | 202604260036 |
| 交易价格： | 面议 |
| 合作方式： | 其他 |
| 行业分类： | 网络产业 |
| 联 系 人： | 潘女士 |
| 联系电话： | 登录才可查看联系方式 |
| 联系地址： | 石家庄市 |
| 项目介绍： | 本发明涉及深度学习模型的后门样本检测领域，具体涉及一种基于进化偏差的在线后门检测方法及系统。通过获得一个后门模型；为所述的后门模型均匀附加侧网得到多分支输出网络，并对所述的多分支输出网络在不改变原模型参数的条件下用干净数据训练侧网；向所述的多分支输出网络输入样本，根据每个分支的输出计算离群值分数；根据所述的离群值分数判断样本是否异常，超过阈值则判断为异常样本，对于异常样本可通过浅分支输出还原标签，并重新投入训练纯化模型。适用于计算资源有限的用户使用不可信第三方模型的场景，可在离线状态下检测和纯化模型，时间开销小，因此可用做安全增强工具。 |
