一种基于深度学习的无符号二进制间接控制流识别方法
发布时间：2025-11-03 11:07:15
| 项目编号： | 202604260027 |
| 交易价格： | 面议 |
| 合作方式： | 其他 |
| 行业分类： | 网络产业 |
| 联 系 人： | 潘女士 |
| 联系电话： | 登录才可查看联系方式 |
| 联系地址： | 石家庄市裕华区 |
| 项目介绍： | 对应产品 本专利重点用于软件分析领域，用于反汇编与恶意软件分类溯源。 主要技术优势 1. 本发明通过构建基于语义的二进制间接控制流识别方案,从而解决无符号信息的二进制中间接控制流指令的目标难以静态获取的问题。 2．本发明利用间接跳转(调用)的源与目标之间的语义关联,基于深度学习方法,对间接控制流的目标进行自动识别。 3．本发明中的框架无需对间接跳转和间接调用采取不同的技术手段进行处理,在间接跳转方面,可达到与主流二进制分析工具相似的准确度,而本方法可以大幅度提高间接调用的目标函数识别的准确度,从而解决目前无可行方法静态获取二进制中间接调用目标的问题。 |
